Массовое внедрение генеративных инструментов меняет найм и роли в компаниях. Влияние ИИ на занятость оказалось неравномерным: общий спрос на труд растёт, но стартовые позиции в «ИИ-чувствительных» функциях просели — особенно для молодых специалистов.
Влияние ИИ на занятость: молодые специалисты и «−13%»
Свежий анализ анонимных данных по зарплатам и занятости миллионов работников в США показывает: общий рынок труда расширяется, но среди 22—25-летних в сферах, где ИИ автоматизирует рутинные задачи (разработка ПО, маркетинг, саппорт), занятость снизилась примерно на 13% в относительных величинах (по сравнению с менее экспонированными/более опытными коллегами при контроле на уровне фирмы). Одновременно фиксируется около −6% абсолютного снижения занятости с конца 2022-го по июль 2025-го в самых ИИ-экспонированных ролях. Для работников 30+ в тех же ролях занятость, напротив, выросла на 6–9%. Коррекция идёт прежде всего через численность, а не через зарплаты.
Пример по профессиям: у джуниор-разработчиков занятость к июлю 2025-го примерно на 20% ниже пика конца 2022-го; похожая динамика у молодых специалистов в клиентской поддержке. В то же время в низко-экспонированных к ИИ профессиях, например у младшего медперсонала, рост занятости наблюдается по всем возрастам.
Где ИИ заменяет, а где усиливает
ИИ «съедает» таски, а не всегда рабочие места целиком. Менеджеры ИТ-систем ускоряют аналитику и принятие решений — производительность растёт, вакансии сохраняются. А вот джун-разработчики конкурируют с код-ассистентами: порог входа повышается, спрос уползает к мидлам/сеньорам, умеющим ставить задачи ИИ и собирать решения из модулей.
Почему это не «эхо пандемии»
Исследователи сравнивали внутри одних и тех же фирм в один и тот же момент, исключая влияние общих шоков: в успешных компаниях сокращения были точечными и касались молодых в ИИ-экспонированных ролях, при сохранении найма в других отделах и на старшие позиции. Период анализа расширен до 2018 года: перелом пришёлся на конец 2022-го — момент массового внедрения генеративного ИИ. Это усиливает аргумент причинно-следственной связи.
- 2018–2022Аномалий в занятости молодежи не наблюдается.
- Q4 2022Массовый выход генеративного ИИ, начало сдвига в найме.
- 2023–2025Смещение спроса к ролям, где ИИ усиливает, а не заменяет.
Влияние ИИ на занятость: как быстро растёт использование ИИ на работе
В конце 2024-го почти 40% взрослого населения США уже пользовались генеративным ИИ, а среди занятых 23% применяли его на работе хотя бы раз за предыдущую неделю; 9% — каждый рабочий день. В 2025-м использование LLM на работе выросло примерно до 46% (июнь—июль), по обновлённым опросным данным. Оценки регуляторов сходятся: по ФРС, 20–40% работников используют ИИ на работе (в зависимости от отрасли). Вывод: повсеместная адопшн-волна поясняет, почему влияние ИИ на занятость уже видно в узких сегментах — прежде всего на старте карьеры в «ИИ-чувствительных» функциях.
Что делать начинающим
Делайте «ИИ-сборку» своими руками: Git-портфолио с задачами, где ИИ — соавтор, а вы — архитектор.
Выбирайте вход через смежные роли: аналитика, интеграция ИИ-инструментов, QA с автотестами.
Учите продукт/домен: метрики (LTV/CAC), процессы — это то, что ИИ не «чувствует».
Докажите скорость: челленджи «за 48 часов»/кейсы, где вы ускорили бэклог на x%.
Учитывайте рынок: вакансии с AI-скиллами дают заметную премию к зарплате; добавьте эти навыки в стек и резюме.
Параллельно рынок для недавних выпускников остаётся напряжённым: во II квартале 2025 безработица у recent grads держится около 5,3%, а андерэмплоймент — чуть выше 41%. Это усиливает конкуренцию за «ИИ-усиливаемые» точки входа и делает «надмашинные» навыки (постановка задач, интеграция, коммуникация) особенно ценными.
Заключение
ИИ не «обнуляет» рынок труда, а перераспределяет шансы. Влияние ИИ на занятость усиливает ценность опыта там, где нужны постановка задач, интеграция и стратегия. Для входа в профессию молодым специалистам стоит смещаться к ролям, которые усиливаются ИИ, и быстро наращивать «надмашинные» навыки.
После заключения — ремарка для баланса. На макроуровне оценки OECD и свежие исследования показывают: пока нет признаков общего падения занятости из-за ИИ, эффекты гетерогенны и зависят от профессии и стадии адопшна. Это не противоречит «−13% для джунов» в экспонированных ролях: речь о разном масштабе — микро (профессии и возрастные когорты) против макро (экономика в целом) и о ранней фазе внедрения.
