Искусственный интеллект: враг или союзник?

Искусственный интеллект: враг или союзник? Разбираем тренды 2025, реальные риски и выгоды ИИ, матрицу влияния и чек-лист внедрения для бизнеса.
рукопожатие человека и роботизированной руки - nicetry.blog

Искусственный интеллект уже воюет сам с собой: «плохие» модели ускоряют фишинг и вымогательство, «хорошие» закрывают дыры быстрее, чем это делает человек. Разберёмся, где ИИ — союзник, а где он срывается в «врага», и что конкретно делать бизнесу, чтобы выигрывать эту гонку.


Что изменилось в 2024–2025: ИИ по обе стороны баррикад

Атаки стали «умнее» и массовее. По данным Check Point, компрометация учётных данных в 2025-м подскочила на 160% — украденные логины стали самым удобным входом в сети компаний.

Параллельно руководители SOC всё чаще доверяют ИИ рутину: автотриаж алёртов, первичную корреляцию и быстрые ответы на инциденты. По опросу ISC2, около 30% специалистов уже внедрили ИИ-инструменты, ещё 42% — в оценке, а CIO/CISO переводят Tier-1/2 задачи на «агентов».

Но и злоумышленники не стоят на месте. Свежие расследования показывают: генеративный ИИ помогает группам ускорять вымогательство, персонализировать угрозы и даже автоматизировать весь цикл атаки — от разведки до написания шифровальщика и записки с выкупом.

Итог: асимметрия растёт — скорость стала ключевым преимуществом в защите и в атаке. Даже лидеры меняют плейбуки чаще обычного.


Где ИИ — союзник безопасности (и что реально работает)

1) Реакция быстрее. Модели берут на себя поток «шумных» инцидентов, освобождая экспертов для сложных расследований. Компании откровенно признают: без ИИ SOC тонет в алёртах.

2) Поиск «аномалий людей». Алгоритмы лучше ловят утечки, идущие через законные учётки: странные паттерны входов, скачки привилегий, необычные маршруты данных. Именно по этой причине рост кражи паролей так опасен.

3) Threat intel без ручной рутины. ИИ суммирует отчёты, строит графы TTP и предлагает гипотезы, а не просто «выгружает IOC-листы». (Именно так многие переводят Tier-1 аналитику в «авто».)

4) Переход к «безпарольному» миру. ИИ помогает операционализировать passkeys, динамические политики доступа и поведенческие факторы — так вы сокращаете самую популярную точку взлома: статические пароли.


Где ИИ ломается и превращается во «врага»

Галлюцинации и уверенная ложь. Модели могут придумать «факты», что опасно в форензике и при автоматических решениях. И IBM, и академические работы предупреждают: репутационные и операционные риски реальны, а детекция «конфабуляций» — отдельная дисциплина.

Уязвимости самих ИИ-систем. Prompt injection, утечки контекста, небезопасные инструменты/плагины — всё это уже формализовано в OWASP Top-10 для LLM.

Атаки на данные и модель. NIST фиксирует риски «poisoning» и «model poisoning» (особенно в федеративном обучении и цепочке поставок ИИ). В корпоративной практике это значит: проверяйте источники данных и артефакты модели так же жёстко, как код.

Эскалация атак с ИИ. От «вибе-вымогательства» и ИИ-фишинга до автономных сценариев — исследования показывают, что «плохие» модели снижают порог входа для криминала.


Кто выигрывает, а кто рискует (и что делать)

Аудитория/процесс Плюс от ИИ Основной риск Меры
SOC (Tier-1/2) Автотриаж, корреляция алёртов Галлюцинации/ложные «закрытия» Human-in-the-loop, плейбуки с порогами эскалации
Идентичности и доступ Аномалии входов, риск-скоринг Кража учёток, атакующие «как легитимный юзер» Passkeys/MFA «везде», PAM, мониторинг утечек
Разработка ИИ-функций Быстрые MVP и ассистенты разработчика Prompt-injection, утечка контекста OWASP LLM Top-10, секреты вне контекста, «узкие» инструменты
Данные/обучение Новые инсайты из логов и телеметрии Data/model poisoning, supply-chain Подпись/версионирование датасетов и моделей, контроль источников
Бизнес-операции Автоматизация ответов и сервис-деска Неуместная автономия, «заблокировал не то» Границы полномочий агентов, «kill-switch», журналирование
Источник: WSJ, ISC2, OWASP, NIST, ITPro, Axios.


Чек-лист внедрения: как сделать ИИ союзником


Кейсы недели: коротко

  • «ИИ-вымогатели» на практике. Исследования показывают автоматизацию целого цикла вымогательства при помощи генеративного ИИ — от отбора жертв до написания шифровальщика и переговоров.

  • Бизнес ускоряет внедрение «агентов». Руководители переносят Tier-1/2 на ИИ — это уже не эксперимент, а способ выживания SOC в потоке событий.

  • Кража паролей — эпидемия. В 2025-м взрывной рост утечек учёток — главный аргумент в пользу passkeys и контроля сессий.


Вывод

ИИ — это не «враг» и не «спаситель», а инструмент со скоростью. Побеждает тот, кто задаёт границы автономии, защищает данные и меряет время реакции. Больше всех выиграют команды, которые быстро учатся и не боятся переписывать плейбуки.

Первый шаг сегодня: включите passkeys/MFA везде, ограничьте права ИИ-агентов и заведите kill-switch. Завтра — замерьте, насколько упали MTTD и MTTR.


Часто задаваемые вопросы

ИИ заменит аналитиков SOC?
Нет. Он снимает рутину и ускоряет разбор, но критические решения и креативные расследования остаются за людьми.
Чаще помогает не запрет, а дифференцированный доступ: где-то — свободно, где-то — с модерацией, а для высокорисковых возможностей — «deny by default», но с приоритетом доступа защитников.
Смотрите на скорость и качество: MTTD/MTTR, долю инцидентов, закрытых без эскалации, и процент ложноположительных блокировок.
Passkeys/MFA, мониторинг утечек учёток, EDR с ИИ-аналитикой из «коробки», и регламенты «что делает ИИ, а что — только человек».

Полезно? Поделись!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

А это читали?

41% работодателей считают зумеров самыми проблемными сотрудниками - nicetry.blog

Поколение Z на работе: цифры, проблемы и решения

Исследования 2024–2025: поколение Z на работе чаще вызывает сложности, но решается процессом. Цифры, мнения и практики для бизнеса.
Почему стоит выбрать Debian вместо Windows на своём компьютере — тёмно-серый ноутбук с абстрактным красным спиральным обоев на экране - USB-флешка - чёрная мышь - ноутбук-блокнот и стикеры с пингвином — nicetry.blog

Почему стоит выбрать Debian вместо Windows на своём компьютере?

Почему выбрать Debian вместо Windows: стабильность, приватность, ~5 лет поддержки, игры через Steam/Proton и запуск на старых ПК.
Реалистичное рабочее место - ноутбук с кодом и смартфон с видео в реальном времени - nicetry.blog

Нейро-дайджест #2: xAI Grok Code Fast 1, бесплатные тесты и Krea — видео в реальном времени

Grok Code Fast 1 — быстрая модель для кодинга и тесты у партнёров. Плюс Krea: видео в реальном времени (12+ fps). Цифры, кейсы и чек-лист.
Эволюция методов — прогноз осадков nicetry.blog

Кости, шаманы, спутники: как эволюционировался прогноз осадков

Как развивался прогноз осадков: от примет и флюгеров до спутников, радаров и ИИ. Что улучшило точность и что ждёт нас дальше.
От автокатализаторов к новой энергетике: есть ли будущее у палладия - nicetry.blog

Палладий в новой энергетике: от катализаторов к «зелёному» росту

Палладий в новой энергетике: водород, солнечные панели и Li-S батареи. Цифры, риски, кейсы — понятно и по делу.
Что такое ШОС и для чего она России — реалистичный натюрморт на светлом фоне — nicetry.blog

ШОС: состав, цели и значение для России

ШОС: что это такое, состав, цели и итоги саммита-2025. Почему ШОС важна для России и бизнеса. Индия и заявка Азербайджана.