«Яндекс» продолжает внедрение генеративных ИИ-технологий в свои продукты, улучшая персонализированные рекомендации для пользователей. Ведущими в этом процессе стали «Яндекс Музыка» и «Яндекс Маркет», где уже активно используются новые рекомендательные системы на основе генеративных моделей. Эти обновления позволяют лучше понимать потребности пользователей и генерировать более релевантные рекомендации.
Внедрение генеративных ИИ-рекомендаций
«Яндекс» презентовал новую версию рекомендательных алгоритмов, построенных на генеративных моделях, для нескольких своих сервисов, включая «Яндекс Музыку» и «Яндекс Маркет». Основное отличие этих алгоритмов — использование долгосрочной истории действий пользователей, что позволяет более точно предсказать их предпочтения и предложить то, что они, возможно, не ожидали найти.
Технологические новшества в «Яндекс Музыке»
Одним из первых сервисов, где были внедрены обновления, стала «Яндекс Музыка». Генеративные модели позволили улучшить персонализацию контента, увеличив разнообразие рекомендаций. Например, за счет использования трансформерной модели с 126 млн параметров и учета более долгосрочной истории действий, пользователи стали чаще слушать новые треки и добавлять в коллекцию песни, которых они ранее не слышали. Эта модель также улучшила подбор контента на основе предпочтений и поведения слушателей.
Расширение возможностей для «Яндекс Маркет»
После «Яндекс Музыки» генеративные модели были интегрированы в «Яндекс Маркет». С помощью новых алгоритмов увеличилось количество релевантных товаров в корзине покупателей: на 3% больше товаров добавляется в корзину, а на 5% увеличился покупательский интерес к новым категориям товаров. Это значительное улучшение алгоритмов рекомендательных систем помогает магазинам предоставлять пользователям более точные и полезные предложения.
Модели с открытым исходным кодом и высокая вычислительная мощность
Новые рекомендации основаны на открытых моделях и интеграции с облачными вычислениями, что позволяет разработчикам быстрее создавать и внедрять более сложные алгоритмы. По словам экспертов, «Яндекс» проделал серьезную работу по оптимизации этих систем, что делает их более эффективными при меньших затратах на вычислительные ресурсы.
Влияние на рынок и будущее технологий
По мнению аналитиков, внедрение генеративных ИИ-рекомендаций «Яндексом» является важным шагом для развития российской ИТ-отрасли и может стать конкурентоспособным решением на международном уровне. В сочетании с большими данными и мощными вычислительными ресурсами компании удается эффективно улучшать персонализацию контента и предсказания потребностей пользователей.
