Искусственный интеллект продолжает проникать во все сферы жизни, от медицины до транспорта. В 2025 году ИИ будет ещё более интегрирован в повседневную жизнь. Важно понимать ключевые термины, чтобы не отставать от современных технологий.
1. Генеративный искусственный интеллект
Генеративный ИИ — это система, способная анализировать данные и создавать новый контент, такой как текст, изображения или аудио. Эта технология уже активно используется в маркетинге, разработке продуктов и даже в общении с клиентами через чат-ботов. Примером является ChatGPT, который стал популярным в 2023 году и продолжает развиваться, а также технологии от компаний «Яндекс» и «Сбер».
2. Промпт/промт
Промпт — это запрос или инструкция для ИИ, которая запускает процесс генерации данных. Важно правильно формулировать промпт, чтобы ИИ выдавал полезную информацию. Это искусство становится важным для специалистов в области копирайтинга, дизайна и маркетинга.
3. Галлюцинации ИИ
Галлюцинации ИИ — это ситуация, когда искусственный интеллект выдает ложную информацию. Например, это может быть создание фальшивых данных или фактов, как это случилось с адвокатом в Нью-Йорке, когда ChatGPT предложил несуществующие судебные дела. Этот термин стал известным в 2023 году и продолжает вызывать обсуждения в сфере разработки ИИ.
4. Открытый исходный код / опенсорс (open source)
Открытый исходный код подразумевает, что исходный код программного обеспечения доступен для использования и модификации. В 2023 году компании, такие как Meta, выпустили нейросети с открытым исходным кодом, что позволило ускорить развитие ИИ. Это позволяет исследователям и разработчикам создавать персонализированные решения и использовать ИИ для различных целей.
5. Объяснимый ИИ
Объяснимый ИИ (XAI) — это системы, которые позволяют интерпретировать результаты работы ИИ так, чтобы они были понятны людям. Это особенно важно в таких сферах, как медицина и финансы, где решение ИИ может повлиять на здоровье или финансы человека. К 2028 году рынок XAI, по прогнозам, будет расти на 21% в год.
6. Этичный ИИ
Этичный ИИ предполагает создание и использование ИИ-систем с минимальными негативными последствиями для людей и общества. Вопросы, связанные с авторскими правами, защитой данных и заменой человека ИИ, становятся всё более актуальными. И в России активно разрабатываются кодексы этичного использования ИИ.
7. Voice To Voice Translator
Voice To Voice Translator — это технология, которая позволяет переводить речь с сохранением интонаций и особенностей оригинала. Она даст возможность людям говорить на своём языке, а их собеседники будут слышать перевод в реальном времени с идеальным произношением.
8. Дипфейк
Дипфейк — это технология, которая позволяет создавать фальшивые фото, видео или аудио, имитируя реальных людей. Эта технология продолжает развиваться, что приводит к новым вызовам, связанным с правами человека и безопасностью. В 2023 году количество дипфейков в интернете значительно возросло.
9. Саморазмножающийся ИИ
Саморазмножающийся ИИ — это технология, которая позволяет ИИ самостоятельно создавать свои копии. Это может применяться в таких областях, как интернет вещей (IoT), где создаются миллионы адаптированных моделей, реагирующих на данные с локальных датчиков.
10. Robot as a Service (RaaS)
Robot as a Service (RaaS) — это модель, аналогичная SaaS (программное обеспечение как услуга), но для роботов. Бизнес может арендовать роботов для автоматизации процессов без необходимости крупных первоначальных вложений. Это особенно актуально для логистики и производства.
