15 июля — День искусственного интеллекта. За последние годы ИИ совершил значительные шаги в медицине, энергетике, строительстве и транспорте, улучшив диагностику, производство и многие другие сферы. Рассмотрим, как именно нейросети меняют эти отрасли.
Нейросети в медицине: новые возможности для диагностики и лечения
За последние пять лет искусственный интеллект стал неотъемлемой частью медицины. Нейросети используются для анализа медицинских изображений, диагностики заболеваний, разработки новых лекарств и автоматизации рабочих процессов. Особенно важным было использование ИИ в борьбе с COVID-19, где искусственный интеллект помогал прогнозировать вспышки заболеваний и определять риски для здоровья.
В России ИИ также активно внедряется в медицину. Более 70 регионов уже используют нейросети для анализа данных, а компьютерное зрение помогает в обработке миллионов медицинских исследований, улучшая диагностику и лечение.
Нейросети в энергетике: оптимизация и прогнозирование
ИИ играет ключевую роль в энергетике, особенно в контексте глобальных климатических изменений. С помощью искусственного интеллекта прогнозируются потребности в энергии, оптимизируются работы электростанций, а также используются более эффективные способы добычи и распределения энергии. Примером успешного использования ИИ является сервис VTT EnergyTeller, который позволяет точно прогнозировать спрос на энергию, включая «зеленую» энергию, и оптимизировать энергетическое потребление.
В России ИИ помогает прогнозировать загрузку электросетей, анализировать данные о геологических месторождениях и обеспечивать безопасность в энергетическом секторе.
Нейросети в промышленности: повышение эффективности и оптимизация процессов
ИИ активно используется в промышленности для улучшения производственных процессов, повышения качества и снижения затрат. Искусственный интеллект помогает в создании персонализированных товаров, прогнозировании потребностей клиентов, а также в управлении запасами и цепочками поставок. Внедрение интеллектуальных датчиков и интеграция ИТ и ИИ делают производство более прозрачным и эффективным.
В России нейросети активно используются для диагностики и профилактики поломок оборудования. Например, система «АтомМайнд» от Росатома помогает предотвращать отказ оборудования и повышать безопасность на производстве.
Нейросети в строительстве: от разработки проекта до сдачи объекта
Использование ИИ в строительстве начало активно развиваться за последние несколько лет. Строительные роботы и предиктивная аналитика позволяют не только оптимизировать процесс проектирования и строительства, но и использовать генеративный дизайн для создания более эффективных конструкций. В 2023 году строительные роботы, такие как помощник от Boston Dynamics, уже применяются для выполнения различных задач, включая сбор данных на стройплощадке.
В России также идет активная работа по внедрению нейросетей в строительную отрасль, включая разработку инструментов для оценки стоимости и рисков строительных объектов.
Нейросети в транспорте: оптимизация маршрутов и беспилотное вождение
ИИ в транспорте оказывает влияние на управление трафиком и развитие беспилотных технологий. В Токио и других странах уже внедрены автономные такси, а в США активно развиваются беспилотные грузовики. Также ИИ помогает в управлении транспортом, снижая пробки и предотвращая ДТП, благодаря анализу данных с датчиков и камер.
В России развитие ИИ в транспорте включает проекты по созданию беспилотных логистических коридоров и запуску автономных поездов и такси. В частности, беспилотное такси в Иннополисе работает уже пятый год, демонстрируя успех в этой области.
