Искусственный интеллект кардинально изменяет модную индустрию, ускоряя создание новых коллекций, разрабатывая уникальные дизайны и даже становясь персональными стилистами. Какие тенденции уже задает ИИ в мире fashion?
Генеративные модели и создание дизайнов
ИИ активно используется для создания уникальных принтов и дизайнов. Технология GANs (Generative Adversarial Networks) позволяет нейросетям комбинировать различные стили, цвета и формы, создавая оригинальные рисунки. Бренды, такие как H&M и Balenciaga, уже используют ИИ для разработки эксклюзивных принтов, что помогает выделиться на фоне традиционных коллекций.
ИИ и цифровые модели
Вместо живых моделей, ИИ теперь создает виртуальных персонажей, которые могут демонстрировать одежду на подиуме и участвовать в рекламных кампаниях. Примером является виртуальная модель Shudu, которая уже сотрудничала с такими брендами, как Balmain. В 2020 году бренд Hanifa провел полностью виртуальный показ, где все участники были цифровыми моделями.
ИИ как персональный стилист
ИИ помогает с выбором одежды, анализируя физические данные пользователя и подбирая стильные наряды. Приложения, такие как The Yes, используют ИИ для поиска подходящей одежды по всему интернету, облегчая процесс шопинга. Приложения вроде Pureple помогают пользователям создавать наряды, используя уже имеющийся гардероб.
ИИ в российской модной индустрии
В России ИИ активно используется как в виртуальной моде, так и в ретейле. Применение технологий помогает анализировать поведение покупателей, создавать рекламные кампании, а также внедрять виртуальные примерочные и «умные» зеркала. Примером является использование генеративных нейросетей для создания уникальных аватаров и сет-дизайнов на выставках.
Будущее ИИ в моде
ИИ будет продолжать развиваться и в дальнейшем полностью автоматизирует процесс прогнозирования трендов и планирования ассортимента. Эксперт Ксения Герц отмечает, что в ближайшем будущем алгоритмы ИИ станут незаменимыми помощниками для модной индустрии, помогая создать точные прогнозы и улучшить клиентский сервис.