Перейти к содержимому

ФИФА сняла трансферный бан с «Локомотива»: подробности

ФИФА сняла временный трансферный бан с московского «Локомотива», наложенный из-за долга перед «Мариуполем». Какие шаги предпринял клуб, чтобы разрешить ситуацию?
Локомотив снимает ограничения на трансферы после урегулирования долга — nicetry.blog

Международная федерация футбола (ФИФА) сняла запрет на регистрацию новых игроков с московского клуба «Локомотив». Это решение стало следствием урегулирования финансовых вопросов с украинским клубом «Мариуполь», перед которым «железнодорожники» имели долг за подготовку футболиста Марка Мампасси.


Что произошло: отмена трансферного бана

ФИФА сняла временный запрет на регистрацию новых игроков с «Локомотива», который был введен 18 июня 2025 года. Запрещено было проводить трансферы в течение трех окон. Этот шаг стал следствием долга клуба перед «Мариуполем» за подготовку игрока Марка Мампасси.

Спортивный арбитражный суд (CAS) постановил, что «Локомотив» должен выплатить украинскому клубу почти €50 тыс. в качестве компенсации. Клуб подал апелляцию, заявляя, что запрет на трансферы был неоправданным, и обещал быстро урегулировать ситуацию.


Почему это важно: последствия для клуба и игроков

Снятие трансферного бана даёт «Локомотиву» возможность снова регистрировать новичков, что особенно важно для клуба в преддверии нового сезона. Это решение открывает путь для возможных усилений команды, а также для заключения новых контрактов с игроками.

Также отмена запрета восстанавливает репутацию клуба, который активно работает над устранением финансовых проблем и выполнением обязательств перед другими клубами и игроками.


Как клуб урегулировал ситуацию?

Генеральный директор «Локомотива» Владимир Леонченко сообщил, что клуб уже перечислил сумму долга в €50 тыс. посредникам, указанным ФИФА. Это позволило снять ограничения и возобновить нормальную деятельность на трансферном рынке.

Марк Мампасси, который оказался в центре этого скандала, подписал контракт с «Локомотивом» в конце 2021 года. С 2023 года футболист был отдан в аренду в бельгийский «Кортрейк», а ранее играл в аренде за «Мариуполь».


Что будет дальше: возможные шаги клуба

Теперь, когда трансферный бан снят, «Локомотив» сможет активно участвовать в трансферной кампании. Ожидается, что клуб продолжит искать усиления состава и работать над улучшением своей финансовой стабильности.

Полезно? Поделись!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

А это читали?

Испания начинает борьбу с нелегальной арендой жилья через Airbnb — что это значит для владельцев и арендаторов?

Испанские власти начали удаление тысяч нелегальных объявлений на платформе Airbnb. Как это повлияет на рынок жилья и что делать владельцам недвижимости?
Рынок платиновых металлов на фоне дефицита предложения — nicetry.blog

Цены на платину подскочили на 7% и достигли максимума с 2014 года

Цены на платину обновили максимумы с 2014 года на фоне спроса и дефицита предложения. Что происходит на рынке и как это повлияет на инвесторов?
США отказались атаковать иранский ядерный объект в Исфахане — nicetry.blog

США отказались атаковать иранский ядерный объект в Исфахане

США отказались от атаки на иранский ядерный объект в Исфахане при помощи авиабомбы GBU-57 MOP. Причиной стал слишком глубокий underground-расположение объекта.
Решение о дивидендах Газпрома и влияние на инвесторов — nicetry.blog

Акционеры «Газпрома» не будут выплачивать дивиденды за 2024 год

Акционеры «Газпрома» приняли решение не выплачивать дивиденды за 2024 год, несмотря на рост прибыли компании. В чем причины и что это значит для инвесторов?
США представили первую вакцину от ВИЧ - nicetry.blog

В США представили первую вакцину от ВИЧ с почти стопроцентной защитой

Вакцина Yeztugo от ВИЧ прошла клинические испытания и обещает эффективную защиту при введении всего дважды в год. Как это изменит подход к профилактике ВИЧ?
Проблемы контроля над генеративными ИИ-моделями — nicetry.blog

Разработчики ИИ не могут до конца понять, как их модели приходят к выводам

Компании, разрабатывающие ИИ, столкнулись с проблемой недостаточного понимания того, как генеративные модели приходят к своим выводам, что создает риски для их контроля.